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玻璃钢/复合材料
2019年 5卷 11期
刊出日期 2019-11-15
技术应用
特别策划
专家视点
内容安全与人工智能专题
特别策划
954
崔传桢 曾昭平
数字经济时代的网络空间安全国家新战略
2019 Vol. 5 (11): 954-958 [
摘要
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内容安全与人工智能专题
959
虎嵩林
人工智能时代的内容安全服务
2019 Vol. 5 (11): 959-960 [
摘要
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961
杨强
AI与数据隐私保护：联邦学习的破解之道
伴随着计算力、算法和数据量的巨大进步，人工智能迎来第3次发展高潮，开始了各行业的落地探索.然而，在“大数据”兴起的同时，更多行业应用领域中是“小数据”或者质量很差的数据，“数据孤岛”现象广泛存在.例如在信息安全领域的应用中，虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务，但出于用户隐私和商业机密的考虑，企业之间很难进行原始数据的交换，各个企业之间服务是独立的，整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展.如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作，能否通过技术手段破解数据隐私保护难题，联邦学习是解决这一问题、实现跨企业协同治理的有效方式.
2019 Vol. 5 (11): 961-965 [
摘要
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966
彭兰
变革与挑战：智能化技术对传媒业的影响
近年来，人工智能、大数据、物联网、VRAR等技术正在驱动传媒业的全面变革.在内容生产方面，智能化技术已经进入到媒体的信息采集、内容加工、内容审核、用户反馈等各个生产流程.智能分发技术也为内容的传播带来了新的模式与新的平台，未来的个性化分发还可能会以私人管家的方式体现.智能化技术也带来了新的风险，伦理的约束对风险防范至关重要.
2019 Vol. 5 (11): 966-974 [
摘要
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975
陈华钧 耿玉霞 叶志权 邓淑敏
“知识图谱+深度学习”赋能内容安全
知识图谱的早期理念来自于Web之父Tim Berners Lee于1998年提出的Semantic Web，旨在利用图结构建模世界万物之间的关联关系和知识. 深度学习源于人工神经网络的研究，其利用深层网络从海量数据学习知识，其优点是可以无需手工获取特征. 将深度学习的方法融入知识图谱的应用中，是当下的研究热点之一. 在自动化知识获取、知识表示学习与推理、大规模图挖掘与分析等领域，深度学习和知识图谱结合都获得了不少研究成果. 对于内容安全领域来说，知识图谱可以有效提升内容安全的检索效率，提升对文本内容的理解和可解释性，助力内容安全走向知识智能时代.
2019 Vol. 5 (11): 975-980 [
摘要
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981
罗观柱 赵妍妍 秦兵 刘挺
智能人机对话中的负面情感检测
人工智能使得智能人机对话系统的应用日趋广泛，但对话系统中常常含有低俗、暴力、谣言等负面情感信息，给对话系统造成了不良的影响，因此检测对话系统中的负面情感显得至关重要.针对智能人机对话系统中的负面情感内容，提出了一种基于深度学习的负面情感检测模型，该模型利用预训练词向量和BiLSTM可以有效地捕捉文本语义与上下文信息.相对于传统的词典匹配算法，大大减少了对词典的依赖程度，能够智能地识别相似的负面情感表达形式，可以更加有效地检测对话系统中的负面情感，在净化对话系统中起到了重要作用.
2019 Vol. 5 (11): 981-987 [
摘要
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988
邓旭冉 李灵慧 唐胜 张勇东
图像内容自动描述技术综述
图像内容自动描述是计算机视觉和自然语言处理领域的一个重要任务，在生活娱乐、智慧交通以及帮助视觉障碍者理解视觉内容等领域有着广泛而重要的应用价值.相比于图像分类和目标检测等感知任务，图像内容自动描述是一种更高级别、更复杂的认知任务，对帮助分析和理解图像有着重要的意义.旨在对现有的图像自动描述技术进行全面的综述.讨论图像内容自动描述中常用的数据集和评价指标，以及现有图像自动描述技术的性能、优点和局限性.
2019 Vol. 5 (11): 988-992 [
摘要
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993
周薇 卫玲蔚 韩冀中
基于社交网络结构的马甲水军检测方法
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性.
2019 Vol. 5 (11): 993-999 [
摘要
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1000
陈岳峰 毛潇锋 李裕宏 何源 薛晖
AI安全——对抗样本技术综述与应用
随着人工智能技术的飞速发展，基于人工智能的系统和应用呈现了爆发式增长. 人工智能已经和人类的生活息息相关，给人们的生活带来极大的便利. 同时，人工智能技术也对网络的安全问题带来了很大的挑战，黑灰产利用人工智能技术对互联网上的系统进行破解(尤其是在验证码识别领域).提出了基于对抗样本技术的对抗知识图谱验证码，融合了自然语言处理问答技术与对抗样本生成技术，因此提升了应对灰黑产攻击的鲁棒性，保障了互联网的安全环境.
2019 Vol. 5 (11): 1000-1007 [
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1008
梁嘉骏
基于深度学习的人脸安全认证：现状与挑战
人脸识别作为一种非受控的、易用性强的生物特征验证技术，目前在安防、金融、消费等行业都有着广泛应用，是计算机视觉应用落地的典型代表.得益于海量的数据、硬件算力的提升和深度神经网络的技术发展，人脸验证在识别性能上取得了巨大的进步，深度学习取得了远超传统方法所能达到的性能.然而，高识别精度的人脸识别技术在恶意伪造身份攻击下存在明显安全漏洞.人脸防伪、人脸活体检测等技术正受到学术界和工业界越来越多的关注.介绍一些当前主流的识别和活体检测技术，以及基于深度学习技术的活体检测目前面临的若干挑战，如监督信号不足、数据偏置、跨摄像头模型泛化性不足和权威数据集的缺失.
2019 Vol. 5 (11): 1008-1012 [
摘要
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1013
张丕翠 杨建武 施水才
网络空间的舆情态势感知
随着互联网的发展，网络舆情对社会的影响愈加凸显，日益受到党政机关和企业的广泛关注.为了有效提升网络舆情的发现力、研判力和评估力，研究了基于态势感知的网络舆情监测分析技术.首先提出了网络舆情态势感知分析模型，并探讨了其实现的技术方法.然后通过实际应用案例，具体阐述了网络舆情态势感知系统中指标体系的构建方法和技术系统的实现方案.该案例系统在融合多舆论场舆情要素的基础上，构建了有效的量化指标体系，从宏观的角度实现网络舆情的状态评估，并在一定条件下对网络舆情的发展趋势进行预测，实现了对网络舆情信息和事件的全面感知和实时预警.以此为基础，可进一步研究与业务进行联动的机制，实现网络舆情监测应对的业务闭环.
2019 Vol. 5 (11): 1013-1019 [
摘要
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1021
赵玉现 胡春莉
网络仇恨言论判别与治理探究
网络普及为仇恨言论传播创造了便利，也带来了一定的社会负面影响，尤其是在欧盟国家. 由于各国历史、文化间的差异，国际社会对仇恨言论的认识和治理也存在非常大的差异性. 欧盟国家主张以法律形式规范、打击仇恨言论传播，而美国则不认同仇恨言论，相关规制活动对言论自由的影响也难以评估，实质造成了国际范围内打击网络仇恨言论的困难. 基于国际社会对仇恨言论的理解认识及治理实践，提出将仇恨言论构成因素作为判别条件，通过结合在互联网平台和欧盟地区的治理实践，分析了国内治理仇恨言论的特殊情况.
2019 Vol. 5 (11): 1021-1026 [
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1027
刘波
今日头条推荐系统背后的技术原理
今日头条自2012年推出以来，致力于通过人工智能连接人与信息，让优质、丰富的信息得到高效、精准的分发，为用户创造价值，目前已成为国内最大的信息平台之一，拥有科技、体育、健康、美食、教育、三农、国风、NBA等超过100个垂直领域，覆盖了图文、图集、小视频、短视频、短内容、直播、小程序等多种信息体裁.为满足内容爆炸时代用户获取有价值信息的需求，今日头条率先在推荐系统领域作了大量探索和实践，将大规模集群流式计算、自然语言处理、深度学习等技术应用到内容推荐和内容质量评估处理、文本和图片识别、视频理解和推荐、多媒体创作和视觉平台等，取得显著成效.
2019 Vol. 5 (11): 1027-1032 [
摘要
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技术应用
1033
曾伟东
一种面向智慧城市的安全智能承载网网络架构研究Research on a Security Intelligent Bearing Network Architecture for Smart City
新一代信息技术正带动智慧城市建设的蓬勃发展，在智慧城市建设快速发展的新形势下，城市的运行管理对业务支撑网络的多样性、连续性和弹性扩展方面提出了新的需求.通过分析当前智慧城市承载网络架构研究现状，提出了“单网多平面”的新型智慧城市安全智能承载网(以下简称“智网”)网络架构.该网络架构具备安全可靠、高可扩展性、关键业务分级保障等特点，通过融合MPLSVPN，SDN等网络技术，为解决智慧城市基础承载网网络架构提供了理想选择.
2019 Vol. 5 (11): 1033-1039 [
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1040
林俊燕
基于树形桥CA的跨域身份认证解决方案
在电子政务外网中，网络基础环境复杂，独立CA运营机构很多，形成了各自的证书应用域.如何跨越各个证书应用域，实现统一身份认证涉及2个问题：一是如何标识身份；二是如何鉴别身份.在证书域中，通过证书来标识身份.跨证书域中，信任锚(信任的起点)有多个，首先要解决信任锚之间的信任问题，然后才能说明证书代表的身份信息的唯一性；第二要解决证书的验证的问题，也就是身份鉴别的问题.提出一种基于树形桥CA的跨域身份认证的实现方案，通过桥CA解决多CA的可信问题，通过交叉认证网关实现跨域身份鉴别的问题，并给出了跨域身份认证的实现流程.该解决方案在不改变现有应用场景的前提下，通过构建新的信任链，提出新的鉴别方法，为跨域实体的身份认证提供了解决方案.
2019 Vol. 5 (11): 1040-1043 [
摘要
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专家视点
1044
黄道丽 梁思雨 原浩
《中华人民共和国网络安全法》视域下的 网络安全人才培养
随着新型网络安全风险的泛化以及新技术新应用的涌现，网络安全人员的基础性价值逐渐凸显，使得各国不断深化对“人的因素”的认识.作为我国网络空间基础性法律，《中华人民共和国网络安全法》及其配套制度从宣传教育、鼓励支持、人员赋能、反向约束等方面体现出在社会和国家层面对“人的因素”的考量.在将顶层设计落实到制度实施的持久攻坚中，我国须保持围绕“人”的立法政策的稳定性，调动社会各参与主体的积极性，推动多元化人才培养，培育能有效支撑网络强国建设的网络安全文化.
2019 Vol. 5 (11): 1044-1048 [
摘要
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