Journal of Information Security Reserach ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (E1): 92-.

Online:2024-07-14 Published:2024-07-28

基于漏洞挖掘的电力监控系统安全防护模型

朱江1冯陈佳1裘青云1金明辉2朱寅1严威1

1(国网上海市电力公司市北供电公司上海200072)
2(国网上海市电力公司上海200122)

通讯作者: 朱江硕士，高级工程师.主要研究方向为电力监控系统网络安全、电力系统及其自动化、电网安全运行稳定性. zhu.jiang@sh.sgcc.com.cn
作者简介:朱江硕士，高级工程师.主要研究方向为电力监控系统网络安全、电力系统及其自动化、电网安全运行稳定性. zhu.jiang@sh.sgcc.com.cn 冯陈佳硕士，工程师.主要研究方向为电力监控系统网络安全. fengcj@sh.sgcc.com.cn 裘青云工程师.主要研究方向为电力监控系统网络安全. qiu_qingyun@sh.sgcc.com.cn 金明辉主要研究方向为电力监控系统网络安全. jinmh@sh.sgcc.com.cn 朱寅工程师.主要研究方向为电力监控系统网络安全. zhu.yin@sh.sgcc.com.cn 严威工程师.主要研究方向为电力监控系统网络安全. yanw@sh.sgcc.com.cn

Abstract

摘要： ［1］国家能源局. DLT 1379—2014电力调度数据网设备测试规范［S］. 北京: 中国标准出版社, 2014［2］郭庆来, 辛蜀骏, 王剑辉, 等. 由乌克兰停电事件看信息能源系统综合安全评估［J］. 电力系统自动化, 2016, 40(5): 145147［3］龚郗安. 关于委内瑞拉大停电事故的情况分析和关键基础设施的安全防护建议［J］. 信息技术与网络安全, 2019, 38(4): 12, 14［4］彭祯方, 邢国强, 陈兴跃. 人工智能在网络安全领域的应用及技术综述［J］. 信息安全研究, 2022, 8(2): 110116［5］顾绵雪, 孙鸿宇, 韩丹, 等. 基于深度学习的软件安全漏洞挖掘［J］. 计算机研究与发展, 2021, 58(10): 21402162［6］王伟. 基于知识图谱的开源软件漏洞挖掘方法［D］. 南京: 东南大学, 2021

CLC Number:

TP393.08

朱江, 冯陈佳, 裘青云, 金明辉, 朱寅, 严威, . 基于漏洞挖掘的电力监控系统安全防护模型[J]. 信息安全研究, 2024, 10(E1): 92-.

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基于漏洞挖掘的电力监控系统安全防护模型

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