摘要： 当前全球软件安全态势严峻，能源行业软件安全也面临挑战.传统静态代码安全测试(SAST)技术在应用中存在诸多问题.引入AI大模型赋能SAST，取得误报率大幅下降、复杂逻辑漏洞检出率增长、多语言协同分析能力突破等成果，实现了从“规则驱动”到“认知智能”的模式跃迁.AI大模型是重塑软件安全基座的战略性核心技术，运用好AI大模型可为能源行业的可持续发展奠定安全基础.

关键词: 软件安全, 静态代码安全测试(SAST), AI大模型, 能源行业