摘要： 教育数据作为高校数字化转型的核心资产，其治理与安全防护面临严峻挑战.提出一种基于分层递进机制的教育数据治理与安全防护模型，针对高校教育数据在技术架构、制度适配及人为操作层面的风险耦合特征，以数据治理为核心，构建了以网络边界防护为基础层、应用平台管控为中枢层、用户终端管理为末梢层的3层防护体系模型.该模型融合人工智能技术，在数据分类分级、异常行为检测与风险预测等环节，实现治理规则与防护技术的双向赋能.验证结果表明，该模型在提升数据质量、降低安全风险、保障隐私合规方面具有显著优势.

关键词: 人工智能, 教育数据, 数据治理, 数据安全, 分层递进