摘要： 近年来，RTN终端规模与数据量急剧扩大，对云端处理的需求显著增长.RTN系统的多域协同、海量异构的特性为安全评估带来了新挑战.为快速、准确、可靠地评估RTN系统安全风险，构建了基于指标体系优化的轨道交通网络安全评估模型(RTNISOEM).首先通过安全目标分解，采用标准映射法建立RTN安全风险评估指标体系；继而提出基于区分度的测量指标优化算法，根据被评估系统实际情况对指标体系进行优化精简；最后运用主客观组合赋权算法提升指标权重的合理性与有效性，结合模糊综合评估算法判定RTN系统安全风险等级.实验结果表明，所提模型能有效评估并分级轨道交通网络安全状态，为风险管理与决策提供可靠依据.

关键词: 轨道交通网络, 安全定量评估, 指标体系优化, 模糊综合评估算法