摘要： 随着生成式人工智能的快速发展，文本、图像、音视频等内容的生成成本显著降低、生成拟真度不断提升，信息真实性与来源可信性正面临严峻挑战。显式标识作为直接面向用户的内容来源提示机制，是当前AIGC治理体系中的关键技术手段。文章系统梳理了面向多模态AIGC内容的显式标识检测技术。首先，从图像/视频、音频与文本三类典型场景出发，分析阐述了基于OCR、目标检测、ASR等核心技术的检测路径；其次，总结了平台级“显式+隐式”双轨合规检测的工程架构、核心流程与决策逻辑；最后，深入分析了当前技术面临的标识非标准化、对抗性规避、多模态融合内容的检测复杂度，以及实时性与准确率等局限性。

关键词: 多模态, 生成式人工智能, 显式标识检测