摘要： 随着《人工智能生成合成内容标识办法》及强制性国家标准GB 45438—2025 的施行，我国人工智能生成合成内容治理进入制度规则与技术标准协同推进的新阶段。然而，在跨平台传播与多场景流转过程中，治理效能仍受到核验能力差异、处置链路割裂以及标识体系与既有网络安全治理工具衔接不足等因素制约，呈现出典型的系统性“木桶效应”。亟须构建一种能够刻画跨平台协同治理能力、识别关键瓶颈并支持政策优化的量化评价工具。基于整体性治理理论，文章构建由技术互操作性、机制协同度与存量治理集成度构成的跨平台协同治理效能评价框架，并引入加权调和均值建立综合评价模型，使短板约束在聚合结构中内生体现。在此基础上，提出瓶颈贡献度分析方法，用于识别协同治理体系中制约效能提升的关键薄弱环节，并通过结果锚定机制实现评价输出向检出率、处置时延等绩效指标的映射。

关键词: 人工智能生成内容, 合成内容标识, 跨平台治理, 整体性治理, 调和均值模型