摘要： 随着大数据技术的广泛应用，数据安全，尤其是敏感数据保护，已成为各行业面临的核心挑战。文章以电信行业为背景，结合《数据安全法》与《个人信息保护法》的合规要求，系统研究了敏感数据识别与分级保护的技术体系。通过构建从API接口访问至数据库的数据读取流程中的安全数据采集、预处理、分类标注、加密脱敏、访问控制及安全审计等技术机制，建立起多层次的数据安全防护框架。融入运营商体系级的敏感数据纵深识别技术实践，提出动态数据安全态势分析、敏感数据测绘与安全风险建模等创新方法，以优化数据全生命周期的安全管理。实验结果表明，该体系可显著提升敏感数据识别精度，实现差异化分级保护与实时风险监测，为电信企业数据安全合规提供有效的技术支撑。

关键词: 大数据中心, 敏感数据识别, 数据分级保护, 数据匿名化