摘要： 随着AI技术的快速发展，钓鱼邮件攻击已呈现出智能化、高针对性与隐蔽化的发展趋势，对传统基于规则与特征匹配的钓鱼邮件安全监测防护体系形成了严峻挑战。文章系统研究了以LLM与多智能体协同系统为代表的网络安全技术在钓鱼邮件监测预警领域的创新应用。研究表明，新型监测预警技术完成了从静态特征匹配到动态意图理解的根本性转变，可有效应对AI生成的钓鱼邮件、多模态攻击等新型威胁。研究显示，融合LLM的智能分析系统对新型钓鱼邮件的检出率相比传统技术有显著提升。文章同时分析了技术实践过程中面临的技术集成、误报率平衡和合规性等问题，并展望了未来监测技术向自适应、预测性安全方向演进的趋势。文章可为后续邮件安全监测预警体系的构建提供理论参考和实践指导。

关键词: 网络安全, 钓鱼邮件监测预警, 大语言模型, 多智能体系统, 意图理解