[1]史瑞芳. 基于贝叶斯理论的分类器的研究与实现[D]. 长春: 吉林大学, 2009[2]魏晓宁. 基于隐马尔科夫模型的中文分词研究[J]. 计算机教育, 2007, 28(21): 885886[3]Yanyiwu Metadata initiative. 中文分词之HMM模型详解[EBOL]. [20140417]. http:www.yanyiwu.comwork20140407hmmsegmentxiangjie.html[4]李丹. 基于朴素贝叶斯方法的中文文本分类研究[D]. 保定: 河北大学, 2011[5]ChinaUnixjiangwen127. 卡方检验文本特征提取[EBOL]. [20141117]. http:blog.chinaunix.netuid20761674id 4628888.html[6]李艳娇, 蒋同海. 基于改进权重贝叶斯的维文文本分类模型[J]. 计算机工程与设计, 2012, 33(12): 726730[7]Jiang L, Cai Z, Zhang H, et al. NativeBayes text classifiers: A locally weighted learning approach[J]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 2013, 25(2): 273286[8]Deshmukh D H, Ghorpade T, Padiya P. Intrusion detection system by improved preprocessing methods and Native Bayes classifier using NSLKDD 99 Dataset[C] Proc of the 2014 Int Conf on Electronics and Communication Systems. Piscataway, NJ: IEEE, 2014: 17[9]Ren Jiangtao, Lee Sau Dan, Chen Xianlu. Native Bayes classification of uncertain data[C] Proc of the 9th IEEE Int Conf on Data Mining. Piscataway, NJ: IEEE, 2009: 944949[10]魏会建. 基于属性约简和属性加权的朴素贝叶斯分类算法的研究[D]. 长春: 吉林大学, 2014