Journal of Information Security Research ›› 2019, Vol. 5 ›› Issue (10): 935-943.

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Research on Reconstruction and Recognition of Human 3D Shapes from Images and Videos


  • Received:2019-10-08 Online:2019-10-15 Published:2019-10-08



  1. 1. 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室
    2. 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所)
    3. 北京工业大学应用数理学院
    4. 北京建筑大学电气与信息工程学院
  • 通讯作者: 张立武
  • 作者简介:张立武,男,1976年生,博士学位,中国科学院软件研究所 正高级工程师/博士生导师,主要研究领域为网络空间安全、计算机视觉、人工智能,E-mail: 王蕊,女,1981年生,博士学位,中国科学院信息工程研究所 研究员/博士生导师,主要研究领域为计算机视觉、人工智能,E-mail: 高红丽,女,1986年生,博士学位,北京工业大学 应用数理学院 讲师,主要研究领域为应用物理、光学,E-mail: 田启川,男,1971年生,博士学位,北京建筑大学 电气与信息工程学院 教授,主要研究领域为人工智能、生物特征识别、计算机视觉与图像处理,E-mail: 何荣祖,女,1997年生,北京建筑大学电气与信息工程学院 在读本科生,E-mail: 马凌慧,女,1996年生,北京建筑大学电气与信息工程学院 在读本科生,E-mail: 王蕊,女,1997年生,北京工业大学 应用数理学院 在读本科生,E-mail:

Abstract: Biometric-based Authentication has a bright future. However, there are still many technical problems to be solved in its application: for example, face recognition technology has not achieved the desired accuracy, and recognition based on a single biometric is susceptible to various factors such as occlusion and pose. We proposed a technical idea of reconstructing 3D shapes from 2D imagesvideos and recognition. Using a large number of implanted 3D shape knowledge constraints, combined with classification decision algorithm to analyze and evaluate 2D imagesvideos to finish object detection and alignment, 3D shape reconstruction and recognition. In addition, we also discussed how to solve the “face-swap attack” in remote face recognition.

Key words: face recognition, 3D reconstruction, 2D images, knowledge constraints, object oriented

摘要: 基于生物特征的身份识别前景光明,然而还存在诸多技术问题阻碍其应用:如比较流行的人脸识别技术还没有达到理想的精度,单一的生物特征也容易受遮挡、姿态等各种因素影响.提出了一种从2D图像视频重建3D形状并加以识别的技术思路,利用大量植入的3D形状知识约束,结合分类决策算法分析,评估2D图像视频,完成图像目标定位、3D形状重建与识别.此外,还对如何解决远程人脸识别中的“换脸攻击”进行了探讨.

关键词: 人脸识别, 3D重建, 2D图像, 知识约束, 面向对象