摘要： 在新型电力系统业务和云计算、边缘计算、物联网等技术深度融合下，电力监控系统网络复杂、资产多，且存在较多孤岛网络，缺少有效发现资产和脆弱性的方法.设计了一套基于大语言模型(LLM)的适用于电力监控系统的资产脆弱性管理系统，通过安全分析大模型(GPT)和安全分析智能体(AI Agent)的深度融合，借助自然语言指挥系统开展任务，将涉及脆弱性管理的人、系统、设备、知识、组织、流程、数据、工具等要素连接起来，实现安全风险的智能发现及自动化处置.在重点环节存在安全能力短板或人力成本限制时，可充分发挥LLM的作用，有效降低对人工的依赖，实现脆弱性管理的能力提升和效率提高.

关键词: 威胁暴露面, 脆弱性管理, 大语言模型, 安全智能体, 本地知识库