摘要： 网络告警数据是态势感知平台的核心数据来源之一，噪声告警的存在对态势分析、预测评估、风险处置等安全运营工作带来严重影响.如何在海量告警中精准、全面地识别误报、冗余、低价值告警，已成为各单位在常态化安全运营中面临的通用挑战.针对该问题，以可实战、易落地、体系化为原则形成一套智能告警降噪技术体系，从噪声告警的多个成因出发，分别提出相应告警降噪方法.通过充分利用态势感知平台的安全日志、资产数据和运营研判结果数据，对网络告警的攻击意图、可信程度、危害程度等进行综合分析，实现对海量告警进行逐层降噪的效果，达到既可对噪声告警进行有效过滤又可在海量告警中准确筛选高价值告警的目标.目前，网络告警智能降噪技术已在实际网络环境中投入应用，极大提升了网络告警的研判效率，有效支撑了安全运营工作.

关键词: 告警降噪, 决策树, 告警价值评估, 态势感知平台