摘要： 人工智能时代，数据作为驱动技术创新的核心要素，在市场化应用过程中面临不容忽视的安全风险，增加了数据市场交易的复杂性.基于人工智能构建由数据供给方、数据需求方及产品消费者构成的二级供应链模型，研究合规风险、质量风险和泄露风险对企业交易决策的差异化影响.研究发现，合规风险和质量风险共同影响企业进入数据交易市场的阈值.高合规风险下企业倾向订单交易，低合规风险时则依据数据质量选择自行采集或利润分成的合作方式.低泄露风险驱动数据合作，高泄露风险则倒逼订单交易，并对隐私计算技术效果提出更高要求.研究成果为数据交易市场的安全治理框架设计提供了决策依据.

关键词: 人工智能, 数据安全, 数据交易, 数据流通