摘要： 网络作为公众意见与情感表达的重要渠道，其目标级情感分析可以提取特定舆情目标的情感.现有方法主要利用全局特征融合实现情感分析，在融合阶段缺少了局部信息，导致模型对舆情目标情感识别准确度较低.为解决这一问题，提出了一种面向网络舆情的目标情感分析语法语义同构网络(SSITSA).该方法通过计算节点之间的邻接关系将语法依存关系序列化，生成具有完整拓扑信息的同构语法特征，通过细粒度特征融合实现语法结构与语义表征的细粒度信息对齐.实验结果表明，在多个目标级情感分析数据集上，SSITSA实现了最好的性能水平.

关键词: 网络安全, SSITSA, 舆情分析, 情感分析