摘要： 随着网络威胁日益复杂化，传统安全运营中心在资产管理、威胁检测、事件响应及人力资源配置等方面普遍面临效率低下、误报率高、运营负荷过重等挑战。文章基于铁路客票系统网络安全运营的实际需求，提出一种分层式的大语言模型安全运营平台架构，包括对象层、数据采集与预处理层、AI与LLM支撑层、智能安全运营服务层、用户交互层及响应执行层。该平台通过知识蒸馏、检索增强生成等技术，融合传统人工智能算法，实现了大语言模型在铁路客票系统安全领域的专业化应用，提供威胁检测、自动化响应与智能问答等智能化安全运营与运维服务，从而构建了一套面向铁路客票系统的完整智能化网络安全运营体系。

关键词: 网络安全, 安全运营中心, 大语言模型, 铁路客票系统