摘要： 大模型应用正加速渗透政务、工业、金融、医疗等关键领域，在提升产业效率的同时，亦引发提示注入、内容幻觉、智能体失控等新型安全威胁。现有治理体系多聚焦通用技术风险防御与合规框架构建，但存在通用化措施与垂类场景需求脱节、单点防御缺乏全链条贯通等局限。文章基于大模型应用安全的全栈性与场景化特征，构建了“本体安全栈—融合安全栈—协同安全栈”三层递进式全栈安全体系，从内生安全、融合适配到协同生态管控形成闭环防护，覆盖垂类大模型全应用场景。以政务领域场景为例，详细阐述了该体系在不同安全栈的具体实践路径。研究成果可为垂类大模型应用安全治理提供理论框架与实践参考，推动大模型应用规模化、合规化落地。

关键词: 大模型应用安全, 政务大模型应用安全, 安全体系, 全栈安全