摘要： 随着AIGC技术的广泛应用，其引发的内容真实性、版权归属与监管合规等风险也日趋显著。为响应《人工智能生成合成内容标识办法》等国家规范要求，文章提出一套面向多模态AIGC内容的合规标识嵌入、提取验证与可信溯源一体化技术方案。该框架融合增强型显式与隐式标识、高鲁棒性数字暗水印（内容隐式标识），以及不依赖于标识的“生成指纹”溯源技术，并引入基于大模型的多源信息融合智能体研判，实现了从标识嵌入、提取至最终溯源决策的完整闭环。方案在图像、文本、音频与视频等多模态场景中验证其有效性：显式标识提取准确率超过99%，暗水印可抵御上百种攻击且通过国际标准认证，基于内容特征的模型归因准确率达96%以上，而多源融合溯源智能体的整体准确率高达99.9%。

关键词: AIGC, 内容标识, 数字水印, 生成物溯源, 合规治理, 大模型智能体