Abstract

摘要： 虚拟电厂面临开放接入与海量异构终端带来的严峻网络安全挑战，基于可解释人工智能的属性访问控制策略生成与优化模型，构建涵盖进程、文件与网络通信行为的三模态终端行为特征体系，设计数据、算法与决策三级不平衡处理策略，并将可解释AI贯穿信任评估全流程。通过解释感知采样器、解释加权训练器与可解释决策校准器的协同工作，使模型决策逻辑与各类安全等级行为模式深度对齐，显著提升评估结果的可信度与可追溯性。

关键词: 虚拟电厂, 零信任, 可解释性AI, 属性访问控制

CLC Number:

TP309

唐大圆, 胡绍谦, 张玉健, 丁浩川. 基于可解释人工智能的虚拟电厂零信任访问控制[J]. 信息安全研究, 2026, 12(E1): 143-147.

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基于可解释人工智能的虚拟电厂零信任访问控制

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