信息安全研究 ›› 2022, Vol. 8 ›› Issue (4): 326-.

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大数据应用中的数据安全治理技术与实践

高磊1赵章界1宋劲松2翟志佳2杨芬2蒋宋3
  

  1. 1(北京市大数据中心北京100101)
    2(中电长城网际系统应用有限公司北京102209)
    3(太极计算机股份有限公司北京100102)
    
  • 出版日期:2022-04-10 发布日期:2022-04-10
  • 通讯作者: 高磊 硕士,高级工程师.主要研究方向为网络空间安全、大数据安全、个人信息安全. cynh1005@126.com
  • 作者简介:高磊 硕士,高级工程师.主要研究方向为网络空间安全、大数据安全、个人信息安全. cynh1005@126.com 赵章界 博士,高级工程师.主要研究方向为网络空间安全、大数据安全、个人信息安全. zhaozj@jxj.beijing.gov.cn 宋劲松 硕士,高级工程师.主要研究方向为网络空间安全、数据安全. sjinsong@qq.com 翟志佳 工程师.主要研究方向为大数据安全、网络靶场应用、社会公共安全. zhaizhijia@sina.com 杨芬 工程师.主要研究方向为网络空间安全、大数据安全. yangfen@cecgw.cn 蒋宋 工程师.主要研究方向为电子政务信息化、大数据应用与分析、企业云计算. song_j@foxmail.com

Data Security Governance Technology and Practice in Big Data Applications

  • Online:2022-04-10 Published:2022-04-10

摘要: 大数据技术的广泛应用,让数据迸发出前所未有的价值和活力,但由于数据量大、数据源多、数据访问关系复杂等原因,致使数据安全缺乏精细化、规范化管理,也使得数据安全治理的重要性日益凸显.通过分析现有大数据应用中的数据安全问题和数据安全治理中的常见误区,提出数据安全治理的思路、原则和方法;并以分类分级为切入点,给出数据安全治理的技术架构;最后以大数据平台为例,给出数据安全治理的技术应用实践.

关键词: 大数据, 数据安全, 安全治理, 分类分级, 技术架构

Abstract: The wide application of big data technology makes data burst into unprecedented value and vitality. However, due to the large amount of data, multiple data sources, and complex data access relationships, data security lacks refined and standardized management, and the importance of data security governance becomes increasingly prominent. By analyzing data security problems in existing big data applications and common pitfalls in data security governance, this paper puts forward the ideas, principles and methods of data security governance, and with classification and grading as the entry point, presents the technical architecture of data security governance. Finally, taking the big data platform as an example, presents the application practice of data security governance technology.

Key words: big data, data security, security governance, classification and grading, technical architecture