摘要： 随着信息技术的发展，数字图像等多媒体信息几乎遍布互联网的每个角落，面对技术进步带来的各种伪造手段，真实图像很容易被恶意篡改而不留下任何明显的痕迹，而图像鉴伪技术为法庭诉讼等领域提供了技术支持，对社会发展具有重要的研究意义.提出采用基于RGB的ELA和基于CMYK的ELA融合，同时融合Laplacian算子提取到的边缘特征以及灰度共生矩阵GLCM提取到的纹理特征，并融合CNN自动学习到的特征进行图像鉴伪，实验结果表明，该方法在CASIA数据集和Columbia数据集上在保证其复杂度的情况下准确率能够达到93%.
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