[1] |
刘文龙, 文斌, 马梦帅, 杜宛蓉, 魏晓寻, . 多种深度学习融合的网络流量异常检测模型[J]. 信息安全研究, 2024, 10(E2): 54-. |
[2] |
谢炜, 黄建业, 程斌, 张新华, 肖倩, 李扬笛, 钱健, 林爽, . 基于大语言模型的知识图谱复杂逻辑推理方法[J]. 信息安全研究, 2024, 10(E2): 173-. |
[3] |
岳沛凝, 江黛茹, 李妍, 赵迪, . 一种以边缘云为中心的面向应用的入侵检测模型[J]. 信息安全研究, 2024, 10(E1): 265-. |
[4] |
罗文华, 张晓龙, . 基于联邦学习与卷积神经网络的入侵检测模型[J]. 信息安全研究, 2024, 10(7): 642-. |
[5] |
梁超, 王子博, 张耀方, 姜文瀚, 刘红日, 王佰玲, . 基于知识图谱推理的工控漏洞利用关系预测方法[J]. 信息安全研究, 2024, 10(6): 498-. |
[6] |
林晨, 刚占慧, 韦彦, 郭娴, 曲海阔, 王冲华, . 面向工业互联网设备的异常行为关联分析攻击溯源技术研究[J]. 信息安全研究, 2024, 10(6): 532-. |
[7] |
谢国杰, 张旭, 于洋, 赵程遥, 胡佳, 王浩铭, 蒋沐辰, 胡程楠, . 多步攻击检测关键技术研究展望[J]. 信息安全研究, 2024, 10(5): 396-. |
[8] |
杨晓文, 张健, 况立群, 庞敏, . 融合CNN-BiGRU和注意力机制的网络入侵检测模型[J]. 信息安全研究, 2024, 10(3): 202-. |
[9] |
赵荻, 尹志超, 崔苏苏, 曹中华, 卢志刚, . 基于图表示的恶意TLS流量检测方法[J]. 信息安全研究, 2024, 10(3): 209-. |
[10] |
江荣旺, 魏爽, 龙草芳, 杨明, . 基于增量学习的车联网恶意位置攻击检测研究[J]. 信息安全研究, 2024, 10(3): 277-. |
[11] |
俞弘毅, 赵明, 李震宇, 朱奕秋, 李克勤, . 数据访问可视化监管系统的构建[J]. 信息安全研究, 2023, 9(E2): 91-. |
[12] |
郑丽娜, 杜彦辉, . 基于深度学习的HTTP慢速DoS攻击检测研究[J]. 信息安全研究, 2023, 9(E1): 72-. |
[13] |
李敬. 基于卷积神经网络的加密代理流量识别方法[J]. 信息安全研究, 2023, 9(8): 722-. |
[14] |
张明明, 刘凯, 李贤慧, 许梦晗, 顾颖程, 张见豪, 程环宇, 王永利, . 基于广义神经网络的网络攻击检测与分类方法[J]. 信息安全研究, 2023, 9(6): 593-. |
[15] |
杨哲, 陈应虎, . 赌博网站自动识别技术研究[J]. 信息安全研究, 2023, 9(5): 440-. |