| [1] |
黄寿孟, 杨明, . 一种结合机器学习和集成学习技术的DDoS攻击 检测方法[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 8-. |
| [2] |
王乃乐, 李剑, 南国顺, 吕昕晨, . 面向随机森林图像去噪的人工智能安全实践教育研究[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 48-. |
| [3] |
杜浩文, 陈彬, 刘家豪, 徐欢, 陈锋, 刘雪花, . 基于深度学习算法构建智能化数据分类分级系统[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 104-. |
| [4] |
李艳婷, 薛小建, 何守信, . 基于深度学习技术的网络安全监测与防护[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 128-. |
| [5] |
杨立宝, 史培舜, 王瑶, . 基于机器学习技术的大数据安全行为分析与运营[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 281-. |
| [6] |
林亮成, 梅文明, 国涛, 林婷婷, 曹亚明, 金正平, 梁宇辰, . 一种基于深度学习的5G恶意流量检测方法[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E1): 68-. |
| [7] |
李剑, 付安棋, 王卓, . 人工智能安全实践教育方法研究[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E1): 244-. |
| [8] |
尹春勇, 王珊, . 基于联邦学习和注意力机制的物联网入侵检测模型[J]. 信息安全研究, 2025, 11(9): 788-. |
| [9] |
. 基于机器学习的网络未知攻击检测方法研究综述[J]. 信息安全研究, 2025, 11(9): 807-. |
| [10] |
蔡松睿, 张仕斌, 丁润宇, 卢嘉中, 黄源源, . 基于跨模态注意力机制和弱监督式对比学习的虚假新闻检测模型[J]. 信息安全研究, 2025, 11(8): 693-. |
| [11] |
戴熙来, 汤艳君, 邱雨蝶, 王子昂, . 基于知识蒸馏的加密流量检测方法[J]. 信息安全研究, 2025, 11(8): 702-. |
| [12] |
池亚平, 彭文龙, 徐子涵, 陈颖, . 基于深度学习的加密网站指纹识别方法[J]. 信息安全研究, 2025, 11(4): 304-. |
| [13] |
孙璇, 马行一, 康海燕, . 一种DoH实时流量识别系统[J]. 信息安全研究, 2025, 11(4): 358-. |
| [14] |
刘宇栋, 黄千里, 王恒, 范洁, . 基于数据增强的多模态虚假信息检测框架研究[J]. 信息安全研究, 2025, 11(4): 377-. |
| [15] |
李晓东, 李慧, 赵炽野, 周苏雅, 金鑫, . 基于模分量同态加密的隐私数据联邦学习研究[J]. 信息安全研究, 2025, 11(3): 198-. |
