信息安全研究 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (E2): 58-.

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基于分层递进的教育数据治理与安全防护模型

刘艳婷王晶萍鲁学亮龙海明
  

  1. (北京师范大学北京100875)
  • 出版日期:2025-12-27 发布日期:2025-12-27
  • 通讯作者: 鲁学亮 硕士,高级工程师.主要研究方向为网络安全、数字校园建设. luxueliang@bnu.edu.cn
  • 作者简介:刘艳婷 硕士,工程师.主要研究方向为网络安全、数据安全. lyt@bnu.edu.cn 王晶萍 博士,工程师.主要研究方向为网络安全、数据挖掘. wangjp@bnu.edu.cn 鲁学亮 硕士,高级工程师.主要研究方向为网络安全、数字校园建设. luxueliang@bnu.edu.cn 龙海明 硕士.主要研究方向为保密技术、智慧会议室信息化. longhm@bnu.edu.cn

  • Online:2025-12-27 Published:2025-12-27

摘要: 教育数据作为高校数字化转型的核心资产,其治理与安全防护面临严峻挑战.提出一种基于分层递进机制的教育数据治理与安全防护模型,针对高校教育数据在技术架构、制度适配及人为操作层面的风险耦合特征,以数据治理为核心,构建了以网络边界防护为基础层、应用平台管控为中枢层、用户终端管理为末梢层的3层防护体系模型.该模型融合人工智能技术,在数据分类分级、异常行为检测与风险预测等环节,实现治理规则与防护技术的双向赋能.验证结果表明,该模型在提升数据质量、降低安全风险、保障隐私合规方面具有显著优势.

关键词: 人工智能, 教育数据, 数据治理, 数据安全, 分层递进

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