基于深度学习算法构建智能化数据分类分级系统

信息安全研究 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (E2): 104-.

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基于深度学习算法构建智能化数据分类分级系统

杜浩文1陈彬2刘家豪3徐欢2陈锋3刘雪花4

1(南方电网数据平台与安全(广东)有限公司广州512023)
2(中国南方电网有限责任公司数字化部广州510450)
3(南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司广州510700)
4(中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100083)

出版日期:2025-12-27 发布日期:2025-12-27
通讯作者: 杜浩文工程师.主要研究方向为数据安全管理. 83560986@qq.com
作者简介:杜浩文工程师.主要研究方向为数据安全管理. 83560986@qq.com 陈彬博士.主要研究方向为数字化转型、大数据、数据资产管理. chenbin4@csg.cn 刘家豪工程师.主要研究方向为网络与数据安全. liujh3@csg.cn 徐欢硕士.主要研究方向为数据安全管理. xuhuan@csg.cn 陈锋工程师.主要研究方向为网络与数据安全. 123654176@qq.com 刘雪花高级工程师.主要研究方向为数据安全、人工智能安全. xuehuagao@qq.com

Online:2025-12-27 Published:2025-12-27

摘要/Abstract

摘要： 在数字化时代，数据是驱动产业创新升级、优化经济资源配置、促进经济增长的核心动力，数据分类分级是提升企业数据质量、保障数据安全、促进数据开发利用的基础性工作.当前数据分类分级面临诸多挑战：行业数据差异大，通用策略难以适应变化；业务数据质量低，影响分类分级效果；数据分类分级结果应用难，数据安全策略与分类分级脱节.针对这些问题，基于深度学习算法构建智能化数据分类分级系统，旨在探索高效、自适应的智能数据分类分级方法，为提升数据分类分级智能化水平，进而提升数据安全治理水平奠定基础.

关键词: 人工智能, 深度学习, 数据分类分级, 数据安全治理, 数据要素

中图分类号:

TP309

杜浩文, 陈彬, 刘家豪, 徐欢, 陈锋, 刘雪花, . 基于深度学习算法构建智能化数据分类分级系统[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 104-.

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