基于深度学习技术的网络安全监测与防护

信息安全研究 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (E2): 128-.

• 2025“数字经济与网络安全”论文集 • 上一篇下一篇

基于深度学习技术的网络安全监测与防护

李艳婷1薛小建1何守信2

1(集美大学诚毅学院福建厦门361021)
2(厦门安防职业科技学院福建厦门361021)

出版日期:2025-12-27 发布日期:2025-12-27
通讯作者: 薛小建博士，副研究员.主要研究方向为高等教育管理. 200551000033@jmu.edu.cn
作者简介:李艳婷博士，实验师.主要研究方向为网络安全、数据分析、人工智能应用. liyanting@jmu.edu.cn 薛小建博士，副研究员.主要研究方向为高等教育管理. 200551000033@jmu.edu.cn 何守信博士，副教授.主要研究方向为数字媒体技术、新媒体. Heshouxin@xmrzys.com

基金资助:

2024年度福建省中青年教师教育科研项目(JAT242021)

Online:2025-12-27 Published:2025-12-27

摘要/Abstract

摘要： 随着大数据通信的日益频繁，网络入侵攻击也日益严重，引入软件定义网络(software defined networking, SDN)的通信范式，利用网络入侵检测系统(intrusion detection system, IDS)和RegionCNN等深度学习算法对特定类型的网络攻击作出感知监测，并通过构建网络攻击特征矩阵对所有攻击指标进行全局融合分析.在此基础上，基于SDN的控制器模型实现对网络流量的访问控制与授权验证，从而解决计算机网络入侵攻击的系统安全监测与防护问题.

关键词: 深度学习技术, 计算机网络, 安全监测, 防护管理

中图分类号:

TP309.2

李艳婷, 薛小建, 何守信, . 基于深度学习技术的网络安全监测与防护[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 128-.

[1]	宁力军, 刘健康, 杨昀桦, . 电力调度安全监测管控解决方案[J]. 信息安全研究, 2022, 8(E1): 68-.
[2]	林飞, 易永波, 韩函, 武国柱, 阮伟军, 全凯南, 刘飞, . 天津荣程钢铁5G数据安全综合风险监控解决方案[J]. 信息安全研究, 2022, 8(E1): 84-.
[3]	马跃强, 陈怀源, 张雄杰. 基于CPK组合公钥的车联网安全监测感知平台应用研究[J]. 信息安全研究, 2022, 8(6): 563-.
[4]	李东蔡良飞. 攻防演练中网络安全监测工作研究[J]. 信息安全研究, 2021, 7(7): 669-673.
[5]	禄凯程浩刘立峰. 云安全深度监测技术研究与实践[J]. 信息安全研究, 2021, 7(12): 1135-.
[6]	刘蓓禄凯程浩闫桂勋. 基于异构数据融合的政务网络安全监测平台设计与实现[J]. 信息安全研究, 2020, 6(6): 0-0.
[7]	王勇孙嘉启淮华瑞. 基于“业务+数据”视角的民航网络安全态势感知技术研究[J]. 信息安全研究, 2020, 6(6): 0-0.
[8]	安宁宇马东洋粟栗杜海涛. 基于机器学习算法的物联网卡安全风险监测系统研究与实现[J]. 信息安全研究, 2020, 6(12): 1133-1138.

基于深度学习技术的网络安全监测与防护

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 8

编辑推荐

Metrics