基于多源数据融合的高职院校学生毕业去向研究

信息安全研究 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (E2): 290-.

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基于多源数据融合的高职院校学生毕业去向研究

颜家远王伦杨笛李雪峰刘璐李子键

(贵州建设职业技术学院贵阳551400)

出版日期:2025-12-27 发布日期:2025-12-29
通讯作者: 王伦副教授.主要研究方向为数据分析. 77257316@qq.com
作者简介:颜家远硕士，高级工程师.主要研究方向为数据挖掘、网络安全. yjy2030@163.com 王伦副教授.主要研究方向为数据分析. 77257316@qq.com 杨笛主要研究方向为数据分析. 1158060409@qq.com 李雪峰主要研究方向为数据分析. 58314308@qq.com 刘璐主要研究方向为数据分析. 424450299@qq.com 李子键硕士.主要研究方向为数据安全. 915825926@qq.com

基金资助:

2024年度贵州建设职业技术学院院级科研项目专项资金资助(2024YJ03)

Online:2025-12-27 Published:2025-12-29

摘要/Abstract

摘要： 针对高职院校毕业生慢就业、就业对口率低，以及传统指导依赖经验、智慧校园存在“数据孤岛”的问题，提出基于多源数据融合的毕业去向预测与分析方法.研究通过主成分分析(PCA)降维筛选出8个核心特征，构建毕业相关系数预测模型(GCCP).实验结果显示，GCCP模型性能优于未优化XGBoost，CatBoost等对比模型，稳定性良好，研究通过多源数据融合为高风险学生识别、个性化就业指导及课程调整提供数据支持.

关键词: 多源数据融合, 毕业去向研究, 教育数据挖掘, 高职院校

中图分类号:

TP183

颜家远, 王伦, 杨笛, 李雪峰, 刘璐, 李子键, . 基于多源数据融合的高职院校学生毕业去向研究[J]. 信息安全研究, 2025, 11(E2): 290-.

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