摘要： 在无线网络环境中，SQL注入攻击日趋复杂与多样化，传统防御方法在特征混淆与隐私保护方面面临精度不足与响应延迟等问题。为此，文章提出一种融合AI增强机制的无线网络SQL注入攻击梯度掩码防御方法。该方法引入四元数旋转技术实现SQL特征的非线性混淆，并结合链式零共享机制与门限Paillier加密，完成梯度掩码分量的生成与密文聚合。在此基础上，通过轻量化神经网络模块对聚合特征进行深度语义解析，并借助Sigmoid激活函数与注意力机制联合计算攻击概率，从而实现对多类型SQL注入攻击的智能识别与实时阻断。实验结果表明，本方法对六类主流SQL注入攻击的平均防御率达到96.2%，在每小时2000次的高频攻击条件下，平均响应延迟低于11.8毫秒，并在多攻击并发场景下，于35毫秒内使拦截率收敛至99%以上，展现出高精度、低延迟与强隐私保护的综合优势。
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