信息安全研究 ›› 2016, Vol. 2 ›› Issue (1): 33-39.

• 生物特征识别专题 • 上一篇    下一篇

人脸识别综合技术的发展

苏楠   

  1. 清华大学电子工程系
  • 收稿日期:2015-12-18 出版日期:2016-01-05 发布日期:2016-01-18
  • 通讯作者: 苏楠
  • 作者简介:苏楠 硕士,工程师,主要研究方向为计算机视觉、人脸识别. sunan@mail.tsinghua.edu.cn 吴冰 本科生,主要研究方向为人脸识别. bingwu1995@126.com 徐伟 博士研究生,主要研究方向为模式识别与人工智能. 18762321746@126.com 苏光大 教授,全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会顾问、证件防伪公安部重点实验室学术委员会委员、生物识别产业技术创新战略联盟副理事长,主要研究方向为图像识别与高速图像处理. susu@tsinghua.edu.cn

The Comprehensive Technology Development of Face Recognition

  • Received:2015-12-18 Online:2016-01-05 Published:2016-01-18

摘要: 从算法、系统、标准、应用方面阐述了人脸识别综合技术的发展.在算法方面,介绍了部件PCA人脸识别和基于深度学习的人脸识别;在人脸识别系统方面,介绍了辨识人脸识别的系统结构;在标准方面,介绍了我国公共安全领域里的相关标准的发布情况;在应用方面,主要介绍了人脸识别在公共安全中的应用.同时也梳理了人脸识别技术发展的历程,并指出了当前人脸识别面临的挑战性问题.

关键词: 人脸识别算法, 人脸识别系统, 人脸识别标准, 深度学习, 部件PCA

Abstract: This paper elaborates the comprehensive technology development of face recognition from the aspects of algorithm, system, standard and application. In the aspect of algorithm, the MMPPCA face recognition method and the deep learning based face recognition method are introduced. In the aspect of face recognition system, the system structure of face recognition is introduced. In the aspect of standard, the relevant standards of the public safety in our country are introduced. In the aspect of application, the paper mainly introduces the application of face recognition in public security. At the same time, this paper also combeds the development process of face recognition technology and pointes out the challenges of face recognition.

Key words: face recognition algorithm, face recognition system, face recognition criterion, deep learning, MMPPCA