摘要: 伴随着计算力、算法和数据量的巨大进步,人工智能迎来第3次发展高潮,开始了各行业的落地探索.然而,在“大数据”兴起的同时,更多行业应用领域中是“小数据”或者质量很差的数据,“数据孤岛”现象广泛存在.例如在信息安全领域的应用中,虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务,但出于用户隐私和商业机密的考虑,企业之间很难进行原始数据的交换,各个企业之间服务是独立的,整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展.如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作,能否通过技术手段破解数据隐私保护难题,联邦学习是解决这一问题、实现跨企业协同治理的有效方式.