Journal of Information Security Reserach ›› 2021, Vol. 7 ›› Issue (8): 728-738.

Previous Articles     Next Articles

Design of CrossDomain Data Fusion Traceability Framework Based on Secondary Chain Structure#br#

  

  • Online:2021-08-12 Published:2021-08-12

基于二级链结构的跨域数据融合溯源框架设计

计王赛1邱强1王飞2祝烈煌3冯吕1,4童丽2   

  1. 1(中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京100190)
    2(专项技术研究中心(中国科学院计算技术研究所)北京100190)
    3(北京理工大学北京100081)
    4(中国科学院大学北京100049)
  • 通讯作者: 王赛
  • 作者简介:王赛 硕士,工程师.主要研究方向为大数据安全、区块链. wangsai@ict.ac.cn 邱强 博士,高级工程师.主要研究方向为大数据分析、深度学习、区块链. qiuqiang@ict.ac.cn 王飞 博士,副研究员.主要研究方向为时空数据挖掘、数据融合、图神经网络. wangfei@ict.ac.cn 祝烈煌 博士,教授.主要研究方向为密码算法及安全协议、物联网安全. liehuangz@bit.edu.cn 冯吕 硕士研究生.主要研究方向为大数据系统、分布式数据库. fenglv15@mails.ucas.ac.cn 童丽 博士,正高级工程师.主要研究方向为实验设计与分析、数据分析与评估、区块链. tongli@ict.ac.cn.

Abstract: Aiming at the problems of data security, data credibility and data traceability in crossdomain data fusion, this paper proposes a crossdomain data fusion traceability framework  based on the secondary chain structure, and researches on key technologies such as crossdomain data fusion oriented secondary chain construction, trusted access storage, trusted fast traceability, etc, and develops a prototype system based on this framework. By setting a universal threelevel domain data fusion scenario, the feasibility, convenience and  lightweight of the framework are verified. This work provides new methods and ideas for the safety supervision and full life cycle traceability of largescale data fusion systems, and has a wide range of application values in scenarios such as government data sharing, urban data governance, and ocean situation observation.

Key words: big data, secondary chain, crossdomain, data fusion, data traceability

摘要: 针对跨域数据融合中数据安全、数据可信和数据溯源问题,提出一种基于二级链结构的跨域数据融合溯源框架,开展面向跨域数据融合的二级链构建、可信接入存储、可信快速溯源等关键技术研究,并基于该框架研制了原型系统,通过设定通用性的三级分域数据融合场景,验证了该框架的可行性、便捷性和轻量化.为大规模数据融合系统的安全监管和全生命周期溯源提供了新的方法和思路,在政府数据共享、城市数据治理、海洋态势观测等场景下具有广泛的应用价值.

关键词: 大数据, 二级链, 跨域, 数据融合, 数据溯源