信息安全研究 ›› 2019, Vol. 5 ›› Issue (3): 242-247.

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大数据平台数据安全防护技术

包英明   

  1. 北京天融信科技有限公司数据安全产品线
  • 收稿日期:2019-03-12 出版日期:2020-03-15 发布日期:2019-03-12
  • 通讯作者: 包英明
  • 作者简介:包英明,1981年,学士,数据安全,bao_yingming@topsec.com.cn

Data Security Protection Technology in Big Data Platform

  • Received:2019-03-12 Online:2020-03-15 Published:2019-03-12

摘要: 大数据技术越来越成熟,大数据的应用也雨后春笋般建立起来,大数据面临的信息安全问题、发生的信息安全事件也逐步显现出来.本次研究的内容主要是大数据平台中数据全生命周期的安全保护技术,包括数据分类分级、对数据访问权限控制、对存储数据提供数据加密保护、对数据在应用过程中进行静态数据脱敏和动态数据脱敏、对数据的访问活动进行综合日志审计以及数据通过业务、终端的敏感数据泄露防护,为大数据平台中的数据提供全生命周期过程中的数据安全保护.

关键词: 大数据, 数据全生命周期, 数据分类分级, 数据脱敏, 数据加密, 数据泄露

Abstract: Big data technology is becoming more and more mature, and the application of big data has been springing up. The information security problems and information security events of big data are gradually emerging. The main content of this study is the security protection technology of the whole life cycle of data in the big data platforms, including data classification and classification, control of data access rights, data encryption protection for storage data, static data desensitization and dynamic data desensitization of data in the application process, and data access activities. Comprehensive log audit and data leak protection through sensitive data from business and terminal, provide data security protection in the whole life cycle process for data in big data platforms

Key words: big data, data life cycle, data classification and classification, data desensitization, data encryption, data leakage