信息安全研究 ›› 2021, Vol. 7 ›› Issue (12): 1150-.

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基于数据安全标识的个人数据空间安全技术

黄继明1,2 孙伟1,2 张武军3 陆佳星1,2   

  1. 1(中山大学电子信息与工程学院(微电子学院) 广州 510006

    2(信息技术教育部重点实验室(中山大学) 广州 510006

    3(中山大学附属第一医院信息数据中心 广州 510006

    ice89712super3@163.com

  • 出版日期:2021-12-05 发布日期:2021-12-02
  • 通讯作者: 黄继明 硕士研究生. 主要研究方向为数据融合和数据空间技术. ice89712super3@163.com
  • 作者简介:黄继明 硕士研究生. 主要研究方向为数据融合和数据空间技术. ice89712super3@163.com 孙伟 教授,博士生导师. 主要研究方向为网络安全和多媒体技术. sunwei@mail.sysu.edu.cn 张武军 副研究员.主要研究方向为医院管理、医疗信息化. zhangwuj@mail.sysu.edu.cn 陆佳星 硕士. 主要研究方向为纹理识别、数据空间. jiaxingllu@163.com

Personal Data Space Security Technology Based on Data Security Label

  • Online:2021-12-05 Published:2021-12-02

摘要: 随着大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的快速发展,数据已成为数字时代的基础性战略资源和关键生产要素.国家十四五规划中除了强调数据的高效使用,最大程度发挥数据的价值之外,还明确必须加强数据安全的保护.本文基于“标识数据、动态防护、梳理角色、明确流程、精确管控”的数据安全理念,依托于以数据安全等级评估模型和密码学技术为核心的数据安全标识技术为个人数据生命周期中各个环节的安全防护提供了基础的信息支撑,结合个人数据空间以对象为中心融合、管理以及分享个人数据的特点,为个人数据的高效利用以及安全防护提供了解决方案.

关键词: 数据安全, 数据安全标识, 数据治理, 数据空间, 数据融合

Abstract: With the rapid development of new-generation information technologies such as big data, cloud computing, and artificial intelligence, data has become a basic strategic resource and key production factor in the digital age. In addition to emphasizing the efficient use of data and maximizing the value of data in the National Fourteenth Five-Year Plan, it is also clear that the protection of data security must be strengthened. This article is based on the data security concept of "identifying data, dynamic protection, sorting out roles, clarifying processes, and precise management and control". It relies on data security label technology with data security level evaluation models and cryptography technology providing basic information support for the security protection of each link in the personal data life cycle. Combined with the object-centric integration, management, and sharing of personal data in the personal data space, this article provides solutions for the efficient use of personal data and security protection.

Key words: data security, data security label, data governance, data space, data fusion