信息安全研究 ›› 2022, Vol. 8 ›› Issue (11): 1069-.

• 数据安全与评估专题 • 上一篇    下一篇

数据安全治理实践

李雪莹;张锐卿;杨波;谢海昌;马国伟;   

  1. (北京天融信网络安全技术有限公司北京100085)
  • 出版日期:2022-11-06 发布日期:2022-11-03
  • 通讯作者: 李雪莹 博士,副研究员(资格).主要研究方向为网络安全、安全管理与安全防护体系构建、安全大数据分析、云安全. li_xueying@topsec.com.cn
  • 作者简介:李雪莹 博士,副研究员(资格).主要研究方向为网络安全、安全管理与安全防护体系构建、安全大数据分析、云安全. li_xueying@topsec.com.cn 张锐卿 高级工程师.主要研究方向为数据安全、云计算、网络安全. zhang_ruiqing@topsec.com.cn 杨波 工程师.主要研究方向为信息安全、数据安全. yang_bo@topsec.com.cn 谢海昌 工程师.主要研究方向为数据安全、物联网安全. xie_haichang@topsec.com.cn 马国伟 高级工程师.主要研究方向为应用安全、数据安全. ma_guowei@topsec.com.cn

Data Security Governance Practices

  • Online:2022-11-06 Published:2022-11-03

摘要: 数据安全治理写入了《中华人民共和国数据安全法》,同时,数据安全治理也是体系化的网络安全建设中的重点之一.分析了Gantner和微软的数据安全治理理念,结合企业架构、利益攸关者理论、数据流安全评估、成熟度安全评估等方法论,形成一套数据安全治理理念,并设计数据安全管理与运营平台,用于数据安全治理指标的动态监管与数据安全运营.从2018年开始,该方法论和平台已在项目进行实践,解决用户的数据管理与防御体系的建设与优化.

关键词: 数据安全治理, 生命周期, 企业架构, 数据流, 成熟度

Abstract: Data security governance has been written into the Data Security Law of the People’s Republic of China. At the same time, data security governance is also one of the key points in the construction of systematic network security. This paper analyzes the data security governance concepts of Gantner and Microsoft, combines enterprise architecture, stakeholder theory, data flow security assessment, maturity security assessment and other methodologies, forms a set of data security governance concepts, and designs a data security management and operation platform for dynamic supervision and data security operation of data security governance indicators. Since 2018, this methodology and platform have been put into practice in the project to solve the construction and optimization of users’ data management and defense system.

Key words: data security governance, lifecycle, enterprise architecture, data flow, maturity