信息安全研究 ›› 2022, Vol. 8 ›› Issue (11): 1104-.

• 数据安全与评估专题 • 上一篇    下一篇

基于大数据技术的智慧后勤信息动态加密方法

刘育平1杨尔欣1高攀1于光宗1顾冰凌2田琳2   

  1. 1(国网甘肃省电力公司兰州730030)
    2(国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司兰州730030)
  • 出版日期:2022-11-06 发布日期:2022-11-03
  • 通讯作者: 刘育平 硕士,高级经济师.主要研究方向为后勤管理. kengxijiumfg@163.com
  • 作者简介:刘育平 硕士,高级经济师.主要研究方向为后勤管理. kengxijiumfg@163.com 杨尔欣 硕士,高级经济师.主要研究方向为后勤管理. 319753046@qq.com.cn 高攀 高级经济师.主要研究方向为行政管理、后勤管理. 274337359@qq.com.cn 于光宗 硕士,工程师.主要研究方向为信息化建设、后勤交通车辆管理. 116546101@qq.com.cn 顾冰凌 硕士,助理工程师.主要研究方向为信息系统运行及网络安全管理. 751195749@qq.com 田琳 助理工程师.主要研究方向为知识产权管理、系统集成项目管理. evelyn09_ok@yeah.net

Intelligent Logistics Information Dynamic Encryption Method  Based on Big Data Technology

  • Online:2022-11-06 Published:2022-11-03

摘要: 为了提升信息加密密钥敏感性以及加密加速比,提出基于大数据技术的智慧后勤信息动态加密方法.基于分层规划理念构建智慧后勤信息化系统;使用Logistics超混沌序列重组大数据结构,利用算数密码体制重新编码Logistics序列数据,动态混合加密密文和明文序列;提取结构重组后大数据的关联规则属性量,利用Rossle实现大数据的混沌映射分组加密优化处理;应用Hadoop大数据平台中的MapReduce并行编程模型重排并加密数据序列,将加密后的数据存储至HDFS.实验结果表明,加密信息的密钥敏感性高,平均加密加速比达5.5s,适用于加密文件内存较大的海量数据.

关键词: 大数据, 智慧后勤信息, 动态加密, Hadoop, MapReduce, 超混沌映射

Abstract: In order to improve the sensitivity of information encryption key and encryption acceleration ratio, this paper proposes a dynamic encryption method of intelligent logistics information based on big data technology. The method constructs intelligent logistics information system based on hierarchical planning concept, uses Logistics hyperchaotic sequence to reorganize the big data structure, uses arithmetic cryptosystem to recode the Logistics sequence data and dynamically mixes and encrypts the ciphertext and plaintext sequence. The method extracts the attribute quantity of association rules of big data after structural reorganization, uses Rossle to realize the chaotic mapping and grouping encryption optimization of big data, applies the MapReduce parallel programming model in Hadoop big data platform to rearrange and encrypt the data sequence, and stores the encrypted data to HDFS. The experimental results show that the method has high key sensitivity of encrypted information and the average encryption acceleration ratio is 5.5s. It is suitable for encrypting massive data with large file memory.

Key words: big data, intelligent logistics information, dynamic encryption, Hadoop, MapReduce, hyperchaotic mapping