信息安全研究 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (1): 48-.

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数字孪生城市大数据平台数据流转安全模型研究

张帅1于忠臣1刘勇1顾家乐2冯词童1杨建1靳佑鼎1应志军1   

  1. 1(奇安信科技集团股份有限公司北京100044)
    2(苏州工业园区服务外包职业学院江苏苏州215123)
  • 出版日期:2023-01-01 发布日期:2022-12-31
  • 通讯作者: 张帅 工程师.主要研究方向为数据安全、系统安全、城市安全. zhangshuai_0724@163.com
  • 作者简介:张帅 工程师.主要研究方向为数据安全、系统安全、城市安全. zhangshuai_0724@163.com 于忠臣 硕士,高级工程师.主要研究方向为信创安全、终端安全. cumt053456@163.com 刘勇 研究员,博士生导师.主要研究方向为国家网络安全战略规划、网络安全弹性技术. liuyong03@qianxin.com 顾家乐 硕士,副教授.主要研究方向为软件工程. gujl@siso.edu.cn 冯词童 工程师.主要研究方向为网络空间安全. fengcitong@qianxin.com 杨建 主要研究方向为网络空间安全. yangjian04@qianxin.com 靳佑鼎 主要研究方向为网络空间安全. jinyouding01@qianxin.com 应志军 主要研究方向为网络空间安全. yingzhijun@qianxin.com

Research on Data Transfer Security Model of Digital Twin City  Big Data Platform

  • Online:2023-01-01 Published:2022-12-31

摘要: 数字孪生城市大数据平台可促进智慧城市数据资源集聚,全面推动政务数据与社会数据的跨领域融合应用,打通数据流通通道,避免孤岛,创新数据管理和共享开放体系与数据交易服务体系.针对城市大数据平台数据来源涉及数据格式种类繁多,且应用数据交换需求多样、系统权限体系复杂、跨域延伸不可控等数字孪生城市数据流转过程中面临的安全难点,提出了基于城市大数据平台的数据流转安全框架.以数据分类分级为基础,依据数据安全流转周期与数据治理安全域的时空维度,构建数据安全流转体系,从而解决数字孪生城市数据多源异构、跨网跨平台交换和共享的安全问题.

关键词: 数字孪生城市, 城市大数据平台, 数据安全流转周期, 数据流转安全框架, 数据治理安全域

Abstract: The digital twin city big data platform can promote the aggregation of smart city data resources, comprehensively promote the cross domain integration application of government data and social data, open up data circulation channels, avoid isolated islands, and innovate the open system of data management, sharing and data transaction service system. This paper proposes a big data flow security framework based on city big data platform, aiming at the security difficulties in the process of digital twin city data flow, such as various data formats involved in city big data platform data sources, diverse application data exchange requirements, complex system permission system, uncontrollable cross domain extension and so on, According to the time and space dimensions of data security flow cycle and data governance security domain, the data security flow system is constructed to solve the security problems of multisource heterogeneous, cross network and cross platform exchange and sharing of digital twin city data.

Key words: digital twin city, city big data platform, data security circulation cycle, data flow security framework, data governance security domain