基于学习集成的备份系统勒索软件检测框架研究

信息安全研究 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (E1): 125-.

基于学习集成的备份系统勒索软件检测框架研究

胡金华

(西南交通大学信息化研究院重庆610031)
(深圳市永达电子信息股份有限公司广东深圳518000)

出版日期:2023-10-17 发布日期:2023-10-29
通讯作者: 胡金华硕士.主要研究方向为网络空间安全. 13825257918@139.com
作者简介:胡金华硕士.主要研究方向为网络空间安全. 13825257918@139.com

Online:2023-10-17 Published:2023-10-29

摘要/Abstract

摘要： 当前，勒索软件攻击被全球企业和机构视为最大的网络威胁之一.针对备份系统的勒索软件检测问题，融合勒索软件的静态特征和动态特征，结合多种机器学习的相关智能计算算法方法，对机器学习算法进行集成，提出了基于学习集成的勒索检测框架，智能化地对海量数据的云备份系统进行勒索检测与识别，总体上提高了备份系统的勒索软件的识别速率和系统整体安全性，可应用于大规模虚拟化和云数据中心的防勒索备份和恢复以及连续的数据保护.

关键词: 勒索软件, 学习集成, 备份系统, 检测框架

中图分类号:

TP309.2

胡金华, . 基于学习集成的备份系统勒索软件检测框架研究[J]. 信息安全研究, 2023, 9(E1): 125-.

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