信息安全研究 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (E1): 4-.

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基于隐藏身份证号的数据安全分析

周兴1林民起2彭健1周锐1钟家好2   

  1. 1(内江市公安局网络安全保卫支队四川内江641000 )
    2(中共内江市委网信办四川内江641000)
  • 出版日期:2023-10-17 发布日期:2023-10-28
  • 通讯作者: 周兴 研究生,工程师.主要研究方向为网络与信息安全、机器学习、大数据分析. 1218171129@qq.com
  • 作者简介:周兴 研究生,工程师.主要研究方向为网络与信息安全、机器学习、大数据分析. 1218171129@qq.com 林民起 工程师.主要研究方向为网络与信息安全、大数据分析. 2436387716@qq.com 彭健 助理工程师.主要研究方向为大数据分析. 297386432@qq.com 周锐 助理工程师.主要研究方向为大数据分析. 530479787@qq.com 钟家好 主要研究方向为大数据分析. 513898014@qq.com

  • Online:2023-10-17 Published:2023-10-28

摘要: 为加强身份证数据隐私安全保护,提出了一种基于隐藏身份证号码的数据安全分析方法.首先阐述分析了目前数据泄露形势、相关政策法规及研究现状,其次研究分析了身份证号编码、校验相关技术理论基础,然后根据常见数据公示、泄露场景等假设了身份证号的9种隐藏规则、7种攻击场景并进行分析,最后对隐藏身份证号的重识别破解概率进行数据安全可视化研究分析.实验结果表明,隐藏身份证号码后6位及以上时相对安全,其他隐藏规则在相应的攻击场景下极易被破解,甚至可以通过出生地、出生年月日、性别直接进行身份证号重识别破解.

关键词: 数据泄露, 数据安全, 身份证号, 重识别技术, 隐藏规则

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