信息安全研究 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (E1): 51-.

• 第38次全国计算机安全学术交流会入选论文 • 上一篇    下一篇

网络安全领域小样本命名实体识别方法

李娇1张玉清2吴亚飚1   

  1. 1(北京天融信科技有限公司北京100193)
    2(中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408)
  • 出版日期:2023-10-17 发布日期:2023-10-28
  • 通讯作者: 李娇 博士.主要研究方向为知识图谱. li_jiao@topsec.com.cn
  • 作者简介:李娇 博士.主要研究方向为知识图谱. li_jiao@topsec.com.cn 张玉清 教授.主要研究方向为大数据与智能安全. zhangyq@ucas.ac.cn 吴亚飚 高级工程师.主要研究方向为知识图谱. wyb@topsec.com.cn

  • Online:2023-10-17 Published:2023-10-28

摘要: 提出一种面向网络安全领域的小样本命名实体识别算法FNERCS,基于迁移学习的思想,利用源域的知识辅助学习网络安全领域的知识,在少量标注数据的情况下实现较好的效果.此外,提出一种基于进化算法的主动学习方法,将主动学习转化为多目标优化问题,利用进化算法寻找不确定性和多样性均最优的样本,降低数据标注成本.最后,通过实验验证了FNERCS算法的有效性.

关键词: 命名实体识别, 小样本, 网络安全, 主动学习, 进化算法

中图分类号: