信息安全研究 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (E1): 72-.

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基于深度学习的HTTP慢速DoS攻击检测研究

郑丽娜1,2杜彦辉1   

  1. 1(中国人民公安大学信息网络安全学院北京 100038)
    2(福建省漳州市公安局网安支队福建漳州363000)
  • 出版日期:2023-10-17 发布日期:2023-10-28
  • 通讯作者: 郑丽娜 硕士研究生.主要研究方向为信息安全. 490978588@qq.com
  • 作者简介:郑丽娜 硕士研究生.主要研究方向为信息安全. 490978588@qq.com 杜彦辉 博士,教授.主要研究方向为信息安全.

  • Online:2023-10-17 Published:2023-10-28

摘要: 当前DDoS攻击的检测与防御技术已日臻成熟,但是对于HTTP慢速DoS攻击检测研究较少.通过对HTTP慢速DoS攻击的类型、原理及常用工具进行分析,根据HTTP慢速DoS攻击的特点选用数据集,并设计了基于LSTM算法模型的实验过程,以探索高效检测HTTP慢速DoS攻击的方法.

关键词: 深度学习, 攻击检测, HTTP慢速DoS攻击

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