信息安全研究 ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (E1): 265-.

• 数字经济安全 • 上一篇    下一篇

一种以边缘云为中心的面向应用的入侵检测模型

岳沛凝1江黛茹2李妍2赵迪2   

  1. 1(国网天津市电力公司营销服务中心天津300220)
    2(国网天津市电力公司信息通信公司天津300000)
  • 出版日期:2024-07-14 发布日期:2024-07-23
  • 通讯作者: 岳沛凝 主要研究方向为大数据分析. yueshimiao@yeah.net
  • 作者简介:岳沛凝 主要研究方向为大数据分析. yueshimiao@yeah.net 江黛茹 高级工程师.主要研究方向为电力信息技术、大数据分析. 448678576@qq.com 李妍 工程师.主要研究方向为电力信息技术. 552080402@qq.com 赵迪 高级工程师.主要研究方向为网络安全、大数据分析. jiangdairu@163.com

  • Online:2024-07-14 Published:2024-07-23

摘要: 随着物联网应用需求日益多样化,边缘云安全的重要性逐渐凸显.然而,现有的入侵检测系统(intrusion detection system, IDS)无法满足边缘云多样化的安全需求,并且还可能降低边缘云的处理性能.针对边缘云网络攻击提出一种面向应用的IDS模型,首先采用决策树初步筛选出具有易识别特征的入侵数据,然后结合主成分分析法利用多层感知机对初步筛选出的数据进行二次判断.针对边缘云应用构建了使用安全比例系数的优化函数.提出的模型在数据集NSLKDD和CSECICIDS2018上的准确率分别达到89.49%和98.23%,与主流IDS相比实时性更优,适合边缘云应用.

关键词: 边缘云, 决策树, 多层感知机, 网络攻击检测