信息安全研究 ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (E1): 83-.
• 《全球人工智能治理倡议》分析与解读 • 上一篇 下一篇
陈谌
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摘要： 基于深度合成技术的发展，国内基于生成式人工智能(大语言模型)生成的内容日益增多，这对内容风险控制提出了新的挑战.提出了一种基于域泛化的多维度算法匹配的方式，快速低成本地构建大模型内容风控体系，旨在有效防范深度合成内容、进行内容正负向鉴定，并准确抓取识别内容中的敏感特征.该体系通过融合多种机器学习算法和自然语言处理技术，实现了对生成式人工智能(大语言模型)输入输出过程的全面风险评估，并针对性地建立保障体系.
关键词: 域泛化, 深度合成, 正负向判定, 敏感特征识别
陈谌, . 面向生成式人工智能(大语言模型)深度合成内容鉴定技术的研究[J]. 信息安全研究, 2024, 10(E1): 83-.
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