信息安全研究 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (E2): 205-.

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基于知识图谱的视频设备固件供应链漏洞 检测技术研究

闫雪1张柏恺1,2段伟恒2
  

  1. 1(公安部第一研究所北京100080)
    2(北京天防安全科技有限公司北京100080)
  • 出版日期:2025-12-27 发布日期:2025-12-29
  • 通讯作者: 闫雪 硕士,副研究员.主要研究方向为视频安全. yanxue023454@163.com
  • 作者简介:闫雪 硕士,副研究员.主要研究方向为视频安全. yanxue023454@163.com 张柏恺 硕士,研究实习员.主要研究方向为网络安全. zbk_bobo123@163.com 段伟恒 硕士.主要研究方向为网络安全. jump_dwh@163.com

  • Online:2025-12-27 Published:2025-12-29

摘要: 针对视频设备固件供应链漏洞检测中存在的研究范围狭窄、供应链信息识别效率低下、透明度及标准化不足等问题,专注于视频监控设备领域固件供应链关键信息的识别,探讨视频设备复杂供应链成分的在线探测与识别,并提出一种基于知识图谱的固件供应链漏洞检测技术.该技术系统性地全面收集漏洞及供应链组件信息,利用多模态大模型抽取实体与关系,在准确而全面地发现和识别供应链成分的基础上,实现视频设备供应链漏洞的快速检测.通过实验验证,构建了一个包含200万个实体和2000万条关系的固件供应链漏洞知识图谱,清晰呈现组件关系网络.

关键词: 知识图谱, 漏洞检测, 视频监控, 固件供应链

中图分类号: