信息安全研究 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (E2): 25-.

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面向网络舆情的目标情感分析语法语义同构网络

张峻杨韬李沁洳赵冲
  

  1. (西华师范大学计算机学院四川南充637000)
  • 出版日期:2025-12-27 发布日期:2025-12-27

  • Online:2025-12-27 Published:2025-12-27

摘要: 网络作为公众意见与情感表达的重要渠道,其目标级情感分析可以提取特定舆情目标的情感.现有方法主要利用全局特征融合实现情感分析,在融合阶段缺少了局部信息,导致模型对舆情目标情感识别准确度较低.为解决这一问题,提出了一种面向网络舆情的目标情感分析语法语义同构网络(SSITSA).该方法通过计算节点之间的邻接关系将语法依存关系序列化,生成具有完整拓扑信息的同构语法特征,通过细粒度特征融合实现语法结构与语义表征的细粒度信息对齐.实验结果表明,在多个目标级情感分析数据集上,SSITSA实现了最好的性能水平.

关键词: 网络安全, SSITSA, 舆情分析, 情感分析

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