摘要： 在当前人工智能课程体系中，图像处理已成为关键组成部分，图像去噪作为其基础性任务，对学生掌握机器学习方法和提升工程实践能力具有重要意义.基于随机森林回归算法，设计了一项面向高校本科生的图像去噪教学实践案例.教学内容包括图像噪声建模、特征提取、模型训练与效果可视化分析，重点引导学生理解传统机器学习在图像预处理中的应用思路与技术路径.实践结果显示，该教学设计具备良好的可实施性与启发性，能够有效增强学生对图像处理及机器学习方法的理解，为高校人工智能类课程提供了具备技术深度与工程实操性的教学案例参考.
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