信息安全研究 ›› 2026, Vol. 12 ›› Issue (E1): 22-25.

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基于增强合规标识的AIGC可信鲁棒溯源方案

范航宇,刘佳睿,杨锐,孙巍巍,席祖平,曾晶华   

  • 出版日期:2026-09-04 发布日期:2026-09-04

  • Online:2026-09-04 Published:2026-09-04

摘要: 随着AIGC技术的广泛应用,其引发的内容真实性、版权归属与监管合规等风险也日趋显著。为响应《人工智能生成合成内容标识办法》等国家规范要求,文章提出一套面向多模态AIGC内容的合规标识嵌入、提取验证与可信溯源一体化技术方案。该框架融合增强型显式与隐式标识、高鲁棒性数字暗水印(内容隐式标识),以及不依赖于标识的“生成指纹”溯源技术,并引入基于大模型的多源信息融合智能体研判,实现了从标识嵌入、提取至最终溯源决策的完整闭环。方案在图像、文本、音频与视频等多模态场景中验证其有效性:显式标识提取准确率超过99%,暗水印可抵御上百种攻击且通过国际标准认证,基于内容特征的模型归因准确率达96%以上,而多源融合溯源智能体的整体准确率高达99.9%。

关键词: AIGC, 内容标识, 数字水印, 生成物溯源, 合规治理, 大模型智能体

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