摘要： 当前，以美国、欧盟和中国为代表的人工智能治理主要范式，在治理理念、制度工具与目标设定方面存在显著差异，导致全球治理实践呈现突出的“碎片化”态势。这一态势不仅显著增加了跨国合规成本，还可能因规则冲突与“监管洼地”效应诱发新的风险。为应对上述困境，文章在剖析人工智能技术根本特征的基础上，指出既有治理体系在响应速度、风险应对与协同机制方面存在的明显短板。通过比较三种主流治理模式，文章创新性地提出“双层协同治理框架”：上层致力于确立应对生存性风险的共同底线，下层则通过互认机制、标准对接与常设对话等柔性方式，推动多元规则体系的兼容与协调。该框架旨在保障人类安全基本要求的同时，为处于不同发展阶段和治理传统的国家提供制度弹性，从而为全球人工智能治理走出碎片化困境提供一条可行路径。
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