当前，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术深刻演变，产业数字化、智能化、绿色化转型不断加速，智慧产业、数字经济蓬勃发展，这些极大改变了全球要素资源配置方式、产业发展模式和人民生活方式。数字经济和实体经济融合发展呈现诸多新特点、新趋势，数据作为关键生产要素的价值日益彰显。
近年来，我国不断推进网络强国、数字中国、智慧社会建设，以数据为新生产要素的数字经济蓬勃发展，数据竞争已成为国际竞争的重要领域。随着《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规的逐步出台实施，我国数据市场进入合规发展的新阶段，数据隐私保护成为重要共识，对信息滥用与泄露的监管日趋严格。
为此，《信息安全研究》计划出版 “数据安全与隐私保护”专辑，希望针对数据安全与隐私保护技术发展开展有益的探讨，集思广益，从数据确权、隐私保护、安全多方计算、供应链安全等技术方向，以及典型应用场景等方面征集学术和应用论文，促进学术界和产业界交流合作。
一、征文范围
包括（但不限于）下列主题：
1、数据安全技术发展趋势
2、隐私保护
3、安全多方计算
4、密文计算
5、供应链安全
6、机密计算与可信计算
7、隐私保护与人工智能、云计算、物联网、社交网络等
8、隐私计算的基础理论
9、数据确权与治理
10、访问控制
11、数据共享控制
12、数据安全的合规性检测
二、征文要求
1.论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值或推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表过，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。
2.论文一律用word格式排版，格式体例参考近期出版的《信息安全研究》（或http://www.sicris.cn/专区下载）。
3.论文请通过期刊网站http://www.sicris.cn/进行投稿，投稿时请提供作者联系方式，并在留言中注明“数据安全与隐私保护”（否则按自由来稿处理）。
4.论文应有国家级或省部级基金项目支持。
三、重要日期
投稿截止日期：2024年3月20日
正式出版日期：预计2024年
四、专题责任编委
张伟哲 哈尔滨工业大学网络空间安全学院 副院长
乔延臣 鹏城实验室网络部体系所 副研究员/所长助理
杨洪伟 哈尔滨工业大学网络空间安全学院 助理研究员
魏 连 国家信息中心信息与网络安全部数据安全处处长
喻 波 明朝万达高级副总裁&首席技术官
五、投稿及联系方式
编辑部电话: 010-68558637
通信地址: 北京市西城区三里河路58号国家信息中心
【专题责任编委介绍】
张伟哲，教授，国家高层次人才，哈尔滨工业大学网络空间安全学院副院长，鹏城实验室新型网络研究部副主任。长期从事计算机网络、网络空间安全、高性能计算和云计算等领域研究。任十四五国家重点研发计划网络空间安全专项专家组成员，国际顶级期刊IEEE Transactions on Cloud Computing 副主编等。获省部级奖项4项、黑龙江省高等学校科技进步奖一等奖2项、黑龙江省科学技术奖科技进步奖二等奖2项。发表IEEE会刊22篇、高被引论文2篇、著作3本，获发明专利41项、软件著作权14项。获国家自然科学基金联合基金重点项目1项，面上青年5项，主持国家重点研发项目、广东省重点研发项目多项。
乔延臣，博士，鹏城实验室副研究员、博士生导师，鹏城实验室新型网络研究部网络体系与保障研究所所长助理。长期从事互联网基础设施安全、网络空间安全等领域研究工作。在IEEE TII、ACM TOIT、Computers & Security、IEEE ICC等国际期刊/会议发表学术论文10余篇，担任Computers & Security、IEEE ICC等国际期刊/会议审稿人。
杨洪伟，博士，哈尔滨工业大学网络空间安全学院助理研究员，中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专业委员会委员。长期从事数据挖掘、社交网络分析、网络空间安全、隐私计算等领域研究工作。在TKDE、TPDS、TOMM、Information Sciences、WWW等国际期刊/会议发表学术论文10余篇，担任TKDE、TNNLS、TCC等国际期刊审稿人。
魏连，国家信息中心信息与网络安全部数据安全处处长。具备多年政务信息化认证管理工作及电子数据司法鉴定技术及管理经验和丰富的国家级政务工程规划建设经验。承担多项国家标准及科技项目，多次承担电子数据领域重大任务及大案要案的核心工作。对于如何在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的要求下构建政务网络信任服务体系，如何在政府数字化转型中建立管理机制、技术和落地有丰富的实践经验。喻波，明朝万达高级副总裁&首席技术官，清华大学硕士学位，国家正高级工程师。拥有上百项发明专利。吴文俊人工智能科技进步一等奖主要完成人，兼任公安部通信标准委员会委员。拥有近20年的信息安全领域研究开发经验，擅长大型安全系统架构设计、操作系统内核安全分析、自然语言理解和内容分析、加密算法应用、大数据用户行为分析等。