信息安全研究 ›› 2021, Vol. 7 ›› Issue (E2): 103-.

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基于网络全流量行为分析的异常威胁检测

王陈喜
  

  1. (云南电网有限责任公司怒江供电局云南泸水673100)
  • 出版日期:2022-04-20 发布日期:2022-04-20
  • 通讯作者: 王陈喜 主要研究方向为网络安全、数据安全、数据治理、信息化管理. 87510472@qq.com
  • 作者简介:王陈喜 主要研究方向为网络安全、数据安全、数据治理、信息化管理. 87510472@qq.com

  • Online:2022-04-20 Published:2022-04-20

摘要: 近年来网络安全形势严峻,在网络安全防护中,传统安全防御体系依靠特征检测难以有效应对未知攻击事件.但再高级的攻击都会产生网络流量,真相往往隐藏在网络的流量中,基于网络全流量分析技术能够有效应对高级攻击.通过对网络全流量分析技术的研究,以流量分析为基础,构建流量访问模型及异常流量行为模型,以此实现对未知威胁的感知能力,并对威胁事件进行流量溯源及取证分析,极大提升未知威胁的检出率,为网络安全提供坚实的技术保障.

关键词: 未知威胁, 流量分析, 访问关系, 行为建模, 威胁取证