信息安全研究 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (E2): 100-.

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大模型在电力系统数据安全风险管理中的应用研究

陈彬1徐欢1杜浩文2农彩勤3谢娇4刘雪花5
  

  1. 1(中国南方电网有限责任公司数字化部广州510450)
    2(南方电网数据平台与安全(广东)有限公司广州512023)
    3(南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司广州510700)
    4(中国南方电网有限责任公司共享运营公司广州510450)
    5(中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100083)
  • 出版日期:2025-12-27 发布日期:2025-12-27
  • 通讯作者: 陈彬 博士.主要研究方向为数字化转型、大数据、数据资产管理. chenbin4@csg.cn
  • 作者简介:陈彬 博士.主要研究方向为数字化转型、大数据、数据资产管理. chenbin4@csg.cn 徐欢 硕士.主要研究方向为数据安全管理. xuhuan@csg.cn 杜浩文 工程师.主要研究方向为数据安全管理. 83560986@qq.com 农彩勤 硕士,工程师.主要研究方向为网络安全. 1871387339@qq.com 谢娇 硕士,工程师.主要研究方向为网络安全. 303595816@qq.com 刘雪花 博士,高级工程师.主要研究方向为数据安全、人工智能安全. xuehuagao@qq.com

  • Online:2025-12-27 Published:2025-12-27

摘要: 随着“双碳”战略的深入推进,电力数字化进程不断加快,国家对电力系统数据安全愈加重视.电力系统企业积极开展数据安全风险管理工作,取得了一定进展.然而,电力系统仍普遍存在着数据安全风险监测误报率高、响应不及时,数据安全风险评估客观性不足等问题.大模型技术的发展与广泛应用,为解决这些问题提供了创新思路.聚焦于大模型在数据安全风险管理领域的创新应用,探究其在数据安全风险监测以及数据安全风险评估方面的实践价值,旨在提供有益参考,推动行业向智能化方向发展.

关键词: 人工智能, 大语言模型, 数据安全风险管理, 数据安全风险监测, 数据安全风险评估

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